kết quả từ 1 tới 8 trên 8

Ðề tài: Autonomic networking

  1. #1
    Tham gia
    Nov 2006
    Nơi Cư Ngụ
    Paris
    Bài viết
    1.694
    Thanks
    222
    Thanked 3.308 Times in 556 Posts
    Blog Entries
    1

    Mặc định Autonomic networking

    Song hành với sự phát triển của công nghệ viễn thông đó là sự phức tạp. Sự phức tạp được thể hiện thông qua sự tồn tại ngày càng nhiều công nghệ khác nhau, nhiều dịch vụ khác nhau và nhiều giao thức (protocol) quản lý khác nhau, nhiều luật lệ (policy rules) khác nhau, v.v... Trong sự vận hành của một hệ thống ex. Internet, GSM, UMTS,...có đến hàng trăm control protocol chẳng hạn như: routing, handover, security, authentication, DNS, Access Control, v.v... Autonomic networking là một hướng nghiên cứu nhằm làm giảm sự phức tạp đấy.

    "Autonomic" bao gồm= self-optimizing, self-healing, self-protecting & self-configuring. Một ví dụ đơn giản là làm thế nào tự phát hiện ra những sự thay đổi, những bất thường của một hệ thống và tự động điều chỉnh các parameters để đảm bảo hệ thống luôn vận hành tốt (giảm thiểu sự can thiệp của con người).



    Trên đây là một ví dụ về cánh thức hoặt động của 1 autonomic network.

    Autonomic home networking cũng là một trong những lĩnh vực đang thu hút sự quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu. Ý tưởng là làm thế nào để các thiệt bị trong gia đình có thể tự liên lạc, tự điều chỉnh để phục vụ tốt nhất nhu cầu của con người. Ví dụ đơn giản là trong nhà có 2 cái loa (speaker), 1 ở phòng khách, 1 ở nhà bếp. Với autonomic system, khi bạn đi vào bếp thì music sẽ tự động chuyển về loa trong bếp, và khi bạn quay lại phòng khách thì loa ở phòng khách sẽ tự động được bật lên....

    Một tính hiệu đáng mừng là Autonomic communication forum (ACF) bắt tay vào chuẩn hóa autonomic networking. (cf. http://www.autonomic-communication-forum.org/)

  2. #2
    Tham gia
    Nov 2006
    Nơi Cư Ngụ
    Tp HCM, Vietnam
    Bài viết
    633
    Thanks
    7
    Thanked 401 Times in 129 Posts

    Mặc định

    Đ xem qua link Thịnh đưa thì nhận thấy khái niệm autonomic network có vẻ như được hiện thực ở apllication layer chứ không phải ở các layer thấp hơn. Các protocol trong application layer của các thiết bị (ví dụ định vị, quản lý năng lượng...) sẽ có tính autonimic, biết thu thập thông tin và hoạt động, điều khiển các layer thấp hơn một cách linh động và thông minh.

    Không biết Autonimic Network có phải là sự mở rộng của automatic home network hay ko?

    Còn việc handover giữa các mạng khác nhau (giao tiếp vật lý khác nhau), ngoài application có thể quản lý 1 cách thông minh, nó còn đòi hỏi physical layer, MAC, Network layer có khả năng tự nhận biết và tự cấu hình (reconfigurable) mà không phụ thuộc vào application layer.

  3. #3
    Tham gia
    Nov 2006
    Nơi Cư Ngụ
    Paris
    Bài viết
    1.694
    Thanks
    222
    Thanked 3.308 Times in 556 Posts
    Blog Entries
    1

    Mặc định

    Theo mình thì autonomic network không phải là một dạng mở rộng của autonomic home network.

    Còn việc handover giữa các mạng khác nhau (giao tiếp vật lý khác nhau), ngoài application có thể quản lý 1 cách thông minh, nó còn đòi hỏi physical layer, MAC, Network layer có khả năng tự nhận biết và tự cấu hình (reconfigurable) mà không phụ thuộc vào application layer.
    Nhận xét trên rất chính xác ở chổ là handover (hay là một protocol nào khác) đòi hỏi physical layer, MAC, Network layer có khả năng tự cấu hình. Tuy nhiên nếu nói "autonomic operation" được thực hiện ở application layer e rằng không chính xác. Nếu nhìn vào hệ thống mạng hiện tại chúng ta có thể phân ra 2 plane : data plane (bao gồm các network elements như routers...) và control plane (các algorithms, protocols). Hai khái niệm này thấy rõ nhất là ở mạng cellular. Với automonic network, người ta đang thêm vào một khái niệm mới "pilot plane" (knowledge plane). Pilot plane này sẽ có nhiệm vụ tổng hợp thông tin từ các layer khác nhau (cross-layer) và từ các "node" lận cận (giống như khái niệm "hop" và "node" trong mạng ad hoc), từ đó sẽ đưa ra các quyết định nhằm reconfigurate "control plane".

    Nếu nhìn ở một gốc độ nào đấy, thì automonic network bắt chước automated robots. Ví dụ một robot có thể học đi và đá được bóng. Để làm được điều đấy, đòi hỏi robot phải monitor+analyse+decide+execute. Cao hơn thế làm thế nào để nhiều robot có thể làm thành một đội bóng, biết phối hợp với nhau...(cái này ở trường Freiburg, Đức đã làm). Tương tự thế, một autonomic element trong autonomic network cũng phải học để ra quyết định đúng và sẽ hiệu chỉnh nếu quyết định đấy sai. Bên cạnh các autonomic elements phải phối hợp với nhau để không xảy ra 2 decision mâu thuẩn nhau. Do đó, autonomic network sẽ cần đến neural network, fuzzy logic và reinforcing learning.

  4. #4
    Tham gia
    Nov 2006
    Nơi Cư Ngụ
    TP. HCM
    Bài viết
    169
    Thanks
    24
    Thanked 45 Times in 32 Posts

    Mặc định

    Có hai vấn đề cần đề cập ở đây:

    1. Vấn đề chuẩn hóa:

    Đó là vấn đề đưa ra một cái chuẩn như thế nào? Vấn đề này F có nhắc lại khái niệm "apocalypse of the two elephants" ở dientuvietnam
    http://dientuvietnam.net/forums/showthread.php?t=4824

    2. Về sự liên quan đến robotics:

    Việc kết nối multi robots, thực tế không phải là việc thiết lập một cái lớp cao hơn. Trong robotics hiện nay, người ta không làm kiểu robot nhiều lớp nữa.

    Khái niệm robot nhiều lớp được phát triển vào năm 1985. Thực chất nó được phát triển từ kiểu mô hình reactive mà phát triển lên. Robot nhiều lớp cũng được phân ra làm 7 lớp + lớp 0. Lớp 0 là lớp nếu mà không có tác động gì thì dẹp hết và chạy lung tung.

    Nói về các mô hình robot thì hơi dài dòng, có thể xem các kiểu mô hình robot để hiểu về kiểu mô hình reactive tại picvietnam:
    http://www.picvietnam.com/forum//showthread.php?t=13

    Còn kiểu mô hình 7,8 lớp do Brooks đề nghị năm 85, thì cho tới tận bây giờ, đồng chí ấy vẫn chỉ làm tới được lớp thứ 2.5, có nghĩa là chưa hoàn thành được lớp thứ 3. Kết quả, kiểu mô hình robot này đã bị người ta lãng quên. Chỉ một số người hobbies vẫn chơi cái này, và đề tài này được BK HCM làm, và cuối cùng thì nó đúng là đồ chơi (mặc dù F đã từng khuyến cáo). Nói tóm lại, mô hình nhiều lớp của robot là không cần phải nghiên cứu thêm nữa.

    http://www.bmf.hu/conferences/sisy20...Matijevics.pdf
    Nếu rỗi rãi thì coi một chú làm đồ chơi ở đây.

    Xong rồi tìm cái bài Brooks mà hắn reference đó. Có loạt bài năm 85 nữa, nhưng vì cái này tìm hiểu lâu rồi cho nên vứt luôn.

    Về vấn đề multi robot, thì người ta làm theo kiểu mô hình reactive.

    Hiểu mô hình reactive là như thế này. Giả sử F lập trình cho robot là nếu cách vật đằng trước 50 cm thì lùi lại. Nếu gặp vật bên phải 50 cm thì đi về bên trái. Như vậy, nếu khi robot gặp vật đằng trước và bên phải cách 50 cm thì nó sẽ tự act đi lui 45 độ (tưởng tượng robot đi vào góc tường).

    Các robot hiện nay, có thể được xây dựng theo kiểu hybrid hoặc reactive, chứ không làm theo kiểu lớp nữa, mà bản chất của kiểu lớp, vẫn là reactive để ra, chuẩn hóa. Nhưng cuối cùng, cũng do vấn đề phát triển chuẩn không đúng lúc, mà cái này nó chết, vì không theo kịp các nghiên cứu mới.

    Reactive được mở ra từ những năm 1970, do Hans P. Moravec phát triển, sau này có J. Borenstein, Thruns,...

    3. Cái gọi chung trong robot là autonomous mobile robot:

    Định nghĩa là một robot hoạt động độc lập không cần tới sự tương tác (hỗ trợ) thông tin từ bên ngoài hoặc của con người.

    4. Mối liên hệ về viễn thông:

    Không hiểu hoạt động của hệ thống viễn thông có gì khác không, nhưng nếu về mô hình e-gov, hoặc mô hình điều khiển hệ thống trong nhà máy xí nghiệp, dịch vụ giải trí...

    Cái này thực chất giống như các cầu nối, giữa các hệ thống khác nhau, platform khác nhau. Có một số nghiên cứu hiện nay dùng MQ của IBM làm chuẩn để kết nối.

    Các hoạt động mạng, thực ra vấn đề của nó, theo F hiểu (chưa biết gì), có hai vấn đề lớn, đó là làm sao để hiểu nhau, và làm sao để giải quyết các tranh chấp. Khi giải quyết vấn đề hiểu nhau, thì người ta đưa ra cái chuẩn kết nối, gọi thông thường là bridge. Còn để giải quyết vấn đề tranh chấp, thì hãy hình dung mạng giống như hệ thống sông ngòi, nói trắng ra là dòng electron thì cũng vậy. Thì vấn đề chính là vấn đề áp dụng điều khiển vào, thay vì chỉ đơn giản sử dụng việc định địa chỉ, định hướng, dò tìm, thì có lẽ nó áp dụng điều khiển vào.

    Cái này đã được ứng dụng trong mạng điện, điều khiển sông ngòi kênh rạch, phải chăng là nó nâng lên ứng dụng cho mạng viễn thông?

    5. Nên nói rõ hơn

    Có lẽ Thịnh nên mô tả vấn đề một cách đơn giản và rõ hơn, và tìm nhiều liên hệ với khoa học xã hội để hình dung vấn đề mà nó đặt ra, cách thức giải quyết... chứ thế này thì F không phải trong ngành, nên khó hiểu lắm.

    Chúc vui

  5. #5
    Tham gia
    Nov 2006
    Nơi Cư Ngụ
    Tp HCM, Vietnam
    Bài viết
    633
    Thanks
    7
    Thanked 401 Times in 129 Posts

    Mặc định

    Hic, đùa tí... cái Hiệp viết, Đ cũng đọc thấy khó hiểu. Khác chuyên ngành điều đó cũng tương đối bình thường.

    Những khái niệm như configurable network hay autonomic network, không phải ai học về Telecom cũng đều biết đến (chính xác là ai không học về network thì it khi biết)

  6. #6
    Tham gia
    Nov 2006
    Nơi Cư Ngụ
    Paris
    Bài viết
    1.694
    Thanks
    222
    Thanked 3.308 Times in 556 Posts
    Blog Entries
    1

    Mặc định

    Trích Nguyên văn bởi Tuan Duc Xem bài viết
    Những khái niệm như configurable network hay autonomic network, không phải ai học về Telecom cũng đều biết đến (chính xác là ai không học về network thì it khi biết)
    Bổ sung cái ý này của Đức. Khái niệm (re)configurable hiện nay không chỉ dừng ở phần network mà còn cả ở phần RF. Do đó, mới có khái niệm Software-defined radio (SDR). Dễ hiểu là cái chain communication RF bây giờ có thể được reconfigure để có thể liên lạc với nhiều access technologies khác nhau. Cho nên cũng có thể xem đó như là một dạng "autonomic"

  7. #7
    Tham gia
    Oct 2007
    Nơi Cư Ngụ
    university of technology
    Bài viết
    4
    Thanks
    2
    Thanked 2 Times in 2 Posts

    Mặc định

    Thế còn về Neural network? Cho em hỏi các phương pháp huấn luyện của nó, ứng dụng?Nhất là ứng dụng vào việc dự đoán thị trường chứng khoán. Ai có tài liệu share cho em với. Thank!

  8. #8
    Tham gia
    Nov 2006
    Nơi Cư Ngụ
    Paris
    Bài viết
    1.694
    Thanks
    222
    Thanked 3.308 Times in 556 Posts
    Blog Entries
    1

    Mặc định

    Trích Nguyên văn bởi Du long Xem bài viết
    Thế còn về Neural network? Cho em hỏi các phương pháp huấn luyện của nó, ứng dụng?Nhất là ứng dụng vào việc dự đoán thị trường chứng khoán. Ai có tài liệu share cho em với. Thank!
    heheh, diễn đàn này chỉ nói về VT, còn về chứng khoán tài chính thì chịu. Mạng neural thì đúng là dùng khắp nơi, trong Viễn thông và đặc biệt trong khái niệm "autonomic network" thì mạng neural cũng có thể được dùng. Mạng neural còn được ưa chuộng nhiều trong lĩnh vực xử lý tín hiệu...

    Còn về tài liệu bạn tìm, tôi search thử thấy có quyển này

    Neural Networks in Finance : Gaining Predictive Edge in the Market (Academic Press Advanced Finance Series)
    By Paul D. McNelis
    http://rapidshare.com/files/59318453...in_finance.pdf

    Còn tìm thêm thì bác vào mấy trang ebook mà tôi tập hợp ở http://vntelecom.org/diendan/showthread.php?t=36.

    Gôd luck

Quyền Sử Dụng Ở Diễn Ðàn

  • Bạn không thể gửi chủ đề mới
  • Bạn không thể gửi trả lời
  • Bạn không thể gửi file đính kèm
  • Bạn không thể sửa bài viết của mình
  •