kết quả từ 1 tới 6 trên 6

Ðề tài: phân phối Gamma

  1. #1
    Tham gia
    Sep 2011
    Nơi Cư Ngụ
    Huế-VN
    Bài viết
    12
    Thanks
    8
    Thanked 0 Times in 0 Posts

    Mặc định phân phối Gamma

    Xin phép hỏi các bạn và các Thầy:
    - Ở hàm phân phối xác suất (pdf) f(x,anpha,beta) của phân phối Gamma, thì x là biến ngẫu nhiên liên tục biểu thị thời điểm của các sự kiện đến hay là khoảng thời gian giữa các sự kiện đến?
    - Factorial Moment có ý nghĩa gì trong việc tính các giá trị M (mean) và Z (peakedness)?
    Nhân tiện có ai có bài baó này không?

    Một thuật toán hiệu quả mô phỏng biến ngẫu nhiên có phân phối Gamma Tác giả: Nguyễn Thanh Tùng Tạp chí: Vietnam Journal
    of Mathematical Applications, tập 5, số 2, 2008, 19-27.

    Xin chân thành cám ơn!
    Lần sửa cuối bởi NguyetAnh; 25/02/2012 lúc 15:54

  2. #2
    Tham gia
    Feb 2011
    Nơi Cư Ngụ
    Budapest
    Bài viết
    162
    Thanks
    8
    Thanked 86 Times in 55 Posts

    Mặc định

    Bạn gửi cho tôi bài báo nhé.
    Vì thuật ngữ tiếng Việt về Probability Theory tôi không thạo vì vậy viết tiếng Anh.

    If the cumulative distribution function of random variable X is the gamma function F(x,alpha,beta),
    then Pr(X<x) =F(x,alpha,beta).

    “biểu thị thời điểm của các sự kiện đến hay là khoảng thời gian giữa các sự kiện đến.”
    Phụ thuộc vào bạn muốn model như thế nào, thường cách chọn hợp lý là giả sử
    “the interrarrival time denoted by random variable X follows the gamma distribution”.

    Factorial Moment là một định nghĩa, the first factorial moment is the mean.


    Ps: Hinh như bạn đang nghiên cứu queueing models là lĩnh vực tôi làm đã lâu, nếu cần trao đổi cứ viết email.
    Lần sửa cuối bởi dvtien01; 02/03/2012 lúc 15:39

  3. The Following User Says Thank You to dvtien01 For This Useful Post:

    NguyetAnh (02/03/2012)

  4. #3
    Tham gia
    Sep 2011
    Nơi Cư Ngụ
    Huế-VN
    Bài viết
    12
    Thanks
    8
    Thanked 0 Times in 0 Posts

    Mặc định

    [QUOTE=dvtien01;84890]Bạn gửi cho tôi bài báo nhé.
    Gởi Thầy!
    Đây là 2 bài baó liên quan!
    Thumbnails được đính kèm Thumbnails được đính kèm On the Moments of the Overflow and Freed Carried Traffic for the GI-M-C-0 System.pdf‎   Individual Overflow and Freed Carried Traffics for a Link with Trunk Reservation -A.Brandt 2005.pdf‎  

  5. #4
    Tham gia
    Feb 2011
    Nơi Cư Ngụ
    Budapest
    Bài viết
    162
    Thanks
    8
    Thanked 86 Times in 55 Posts

    Mặc định

    Trích Nguyên văn bởi NguyetAnh Xem bài viết
    - Factorial Moment có ý nghĩa gì trong việc tính các giá trị M (mean) và Z (peakedness)?
    Factorial Moment, M (mean) và Z (peakedness) đều là định nghĩa, số đo liên quan đến random variables và characterization of random variables (tức thế nào phân loại, chia nhóm, ghi lại những tính chất chung). Cả ba cái này có mối liên hệ với nhau bởi vì định nghĩa của ba cái này đều dựa trên distribution function. Chẳng hặn random variable X (for example interarrival times between telephone calls) follows the exponential distribution, thì
    Probability(X<x)= 1- exp(-lambda x).
    M=1/lambda,
    the first factorial moment=M(1)=M=1/lambda
    M(2)=1/lambda^2
    Z=1
    Trích Nguyên văn bởi NguyetAnh Xem bài viết
    Nhân tiện có ai có bài baó này không?
    Một thuật toán hiệu quả mô phỏng biến ngẫu nhiên có phân phối Gamma Tác giả: Nguyễn Thanh Tùng Tạp chí: Vietnam Journal
    of Mathematical Applications, tập 5, số 2, 2008, 19-27.
    gửi thư trực tiếp cho tác giả
    http://www.ioit.ac.vn/pages/index.asp?progid=60
    Lần sửa cuối bởi dvtien01; 03/03/2012 lúc 03:59

  6. #5
    Tham gia
    Feb 2011
    Nơi Cư Ngụ
    Budapest
    Bài viết
    162
    Thanks
    8
    Thanked 86 Times in 55 Posts

    Mặc định

    Trích Nguyên văn bởi dvtien01 Xem bài viết
    Bạn gửi cho tôi bài báo nhé.
    Gởi Thầy!
    Đây là 2 bài baó liên quan!
    Bạn học những cái này với mục đích sử dụng như thế nào? Xin lỗi vì quá tò mò bởi vì ở vntelecom này số lượng người đọc liên quan đến queueing cũng không nhiều.
    Lần sửa cuối bởi dvtien01; 02/03/2012 lúc 16:43

  7. #6
    Tham gia
    Sep 2011
    Nơi Cư Ngụ
    Huế-VN
    Bài viết
    12
    Thanks
    8
    Thanked 0 Times in 0 Posts

    Mặc định

    Cám ơn Thầy!
    Em cũng chỉ là đang học một môn học "Lý thuyết hàng đợi". Yêu cầu là tính Xác suất tắc nghẽn cuẩ 2 mô hình trên, đồng thờii mô phỏnngg để so sánh (người khác thì làm với mô hình với phân phối khác (như Poisson)!

Quyền Sử Dụng Ở Diễn Ðàn

  • Bạn không thể gửi chủ đề mới
  • Bạn không thể gửi trả lời
  • Bạn không thể gửi file đính kèm
  • Bạn không thể sửa bài viết của mình
  •