kết quả từ 1 tới 7 trên 7
  1. #1
    Tham gia
    Jan 2009
    Nơi Cư Ngụ
    dhbkhn
    Bài viết
    7
    Thanks
    1
    Thanked 1 Time in 1 Post

    Mặc định log-likelihood ratio có nghĩa là gì vậy các bác?

    các bác cho em hỏi nó là cái gì vậy? em đọc mãi mà không hiểu được. thanks!!!!

  2. #2
    Tham gia
    Jan 2009
    Nơi Cư Ngụ
    Non-disclose
    Bài viết
    2
    Thanks
    0
    Thanked 5 Times in 2 Posts

    Mặc định

    Trích Nguyên văn bởi viethoang0110 Xem bài viết
    các bác cho em hỏi nó là cái gì vậy? em đọc mãi mà không hiểu được. thanks!!!!
    Mình không biết bạn quan tâm ở đây là dịch thuật hay là bản chất. Mình xin giải thích về bản chất thôi nhé.

    Giả sử có một hệ thống truyền dẫn số dùng điều chế đơn giản là là BPSK (1->1 và bit 0->-1) truyền trên kênh AWGN. Gọi s là ký hiệu phát đi tại thời điểm nào đó thì tín hiệu thu y sẽ là:
    y=s+w,

    trong đó w là tạp âm AWGN có phần bố N(0, sigma^2).

    Dựa vào tín hiệu thu được là y, người ta có thể tính được xác suất có điều kiện: P[y/s==1] và P[y/s==-1].

    Khi đó tỷ số Likehood Ratio được định nghĩa:
    Likehood ratio= P[y/s==1]/P[y/s==-1]

    Nếu lấy logarit cả hai vế của tỷ số trên ta có Log-Likehood Ratio (Abbr: LLR)

    LLR= log(P[y/s==1]/P[y/s==-1])

    Từ giá trị có được của LLR bộ quyết định mức (uncoded system) có thể khôi phục lại dòng bit nhị phân ban đầu.

    Ví dụ nếu LLR<0 nghĩa là P[y/s==1]<P[y/s==-1] thì hệ thống sẽ giải mã bit đầu ra là 0, ngược lại bit được giải mã là 1.

    Đối với các trường hợp giải mã theo kiểu iterative (quay vòng) thì LLR được tính lại sau mỗi lần và chúng ta thường gặp trong các bộ giải mã turbo, BICM-ID hoặc multiuser detection cũng có dùng đến.

    I hope that is what you need

  3. The Following 4 Users Say Thank You to caman For This Useful Post:

    ductv_55 (21/07/2013), kungfumaster (11/08/2011), mrgahacobi (29/11/2012), nguyentho (05/10/2011)

  4. #3
    Tham gia
    Dec 2009
    Nơi Cư Ngụ
    ha noi
    Bài viết
    25
    Thanks
    4
    Thanked 0 Times in 0 Posts
    Blog Entries
    1

    Mặc định Log likelihood ratio

    LLR là một thông số của turbo decoder. LLR có phải là đầu vào của turbo decoder ko

  5. #4
    Tham gia
    Mar 2009
    Nơi Cư Ngụ
    VCCI-IP
    Bài viết
    13
    Thanks
    15
    Thanked 1 Time in 1 Post

    Mặc định

    Dịch là "tỷ lệ hợp lý Logarit"
    Về bản chất bạn có thể tra google ^^

  6. #5
    Tham gia
    Jan 2009
    Nơi Cư Ngụ
    Sài Gòn
    Bài viết
    116
    Thanks
    20
    Thanked 229 Times in 57 Posts

    Mặc định

    Probability
    + Know the parameters of the random variable’s probability density function (PDF)
    + Want to calculate the probability of different future events
    Likelihood
    + Don’t know the parameters of the random variable’s PDF
    + Have a known outcome

    Log-Likelihood là giá trị tham chiếu để tính soft value (giá trị mềm) trong các thuật toán giải mã dựa vào trellis như Viterbi, Turbo. Người ta phải dùng Likelihood vì giá trị tín hiệu thu được thường là ngẫu nhiên và không có quy luật (tức là không biết được hàm PDF).


    Thật ra, Viterbi thường áp dụng trellis để decode với ngõ ra là soft value. Còn Turbo cũng có thể áp dụng trellis như Viterbi nhưng hiện nay người ta đang thiên về sử dụng thuật toán MAP và Max-Log-MAP để decode cho mã turbo.
    Lần sửa cuối bởi thunguyenminh; 11/08/2011 lúc 17:16

  7. #6
    Tham gia
    Oct 2011
    Nơi Cư Ngụ
    TpHCM
    Bài viết
    10
    Thanks
    2
    Thanked 1 Time in 1 Post

    Mặc định

    Anh thunguyenminh co thể nói rõ thêm về hàm likelihood không?
    Hai cái hàm PDF và likelihood function làm mình mù mờ quá. Mình có đọc qua về cách chuyển từ PDF sang likelihood function nhưng không hiểu.
    Trích Nguyên văn bởi thunguyenminh Xem bài viết
    Probability
    + Know the parameters of the random variable’s probability density function (PDF)
    + Want to calculate the probability of different future events
    Likelihood
    + Don’t know the parameters of the random variable’s PDF
    + Have a known outcome

    Log-Likelihood là giá trị tham chiếu để tính soft value (giá trị mềm) trong các thuật toán giải mã dựa vào trellis như Viterbi, Turbo. Người ta phải dùng Likelihood vì giá trị tín hiệu thu được thường là ngẫu nhiên và không có quy luật (tức là không biết được hàm PDF).


    Thật ra, Viterbi thường áp dụng trellis để decode với ngõ ra là soft value. Còn Turbo cũng có thể áp dụng trellis như Viterbi nhưng hiện nay người ta đang thiên về sử dụng thuật toán MAP và Max-Log-MAP để decode cho mã turbo.

  8. #7
    Tham gia
    Mar 2009
    Nơi Cư Ngụ
    Hà Nội
    Bài viết
    149
    Thanks
    261
    Thanked 54 Times in 41 Posts

    Mặc định

    Ngày trước mình đọc thấy cũng khó hiểu. Mình nghĩ tranvandu89 nên tìm quyển sách toán xác suất mà ở đaị cương (năm 1,2 học) xem lại về biến ngẫu nhiên, hàm phân bố xs, hàm mật độ xs, và định lý Bayes. Như thế khi đọc sách TA về likelihood hay các khái niệm khác sẽ dễ hơn.
    Mình search thầy bài này: http://www.ykhoanet.com/binhluan/ngu...uan_071114.htm
    Có khi bạn tranvandu89 đọc lại thấy thú vị hơn là các công thức toán.
    Lần sửa cuối bởi tranminhhaifet; 11/11/2011 lúc 20:57

Quyền Sử Dụng Ở Diễn Ðàn

  • Bạn không thể gửi chủ đề mới
  • Bạn không thể gửi trả lời
  • Bạn không thể gửi file đính kèm
  • Bạn không thể sửa bài viết của mình
  •